如何将百万歌曲数据集等大数据集加载到 BigData HDFS 或 Hbase 或 Hive 中？答案

【问题标题】：How to load big datasets like million song dataset into BigData HDFS or Hbase or Hive?如何将百万歌曲数据集等大数据集加载到 BigData HDFS 或 Hbase 或 Hive 中？
【发布时间】：2015-10-09 17:06:01
【问题描述】：

我已经下载了大约 2GB 的百万歌曲数据集的子集。但是，数据被分解为文件夹和子文件夹。在子文件夹中，它们都是几种“H5 文件”格式。我知道可以使用 Python 读取它。但我不知道如何提取并加载到 HDFS 中，这样我就可以在 Pig 中运行一些数据分析。我是否将它们提取为 CSV 并加载到 Hbase 或 Hive ？如果有人能指出我正确的资源，那将会有所帮助。

【问题讨论】：

标签： python hadoop hive hbase bigdata

【解决方案1】：

如果它已经是CSV或linux文件系统上的任何格式，PIG可以理解，只需执行hadoop fs -copyFromLocal to

如果您想在 HDFS 上使用 Python 读取/处理原始 H5 文件格式，请查看 hadoop-streaming (map/reduce)

Python 可以在一个不错的 linux 系统上处理 2GB - 不确定您是否需要 hadoop。

【讨论】：

hadoop fs -copyFromLocal your_files HDFS_Path
我主要想知道如何转换分层数据格式（hdf5）文件并将其加载到hadoop fs。由于数据位于包含元数据信息的多个文件夹中，是否有任何简单的方法可以将其加载到配置单元表中。

【解决方案2】：

不要将这么多的小文件加载到 HDFS 中。 Hadoop 不能很好地处理大量小文件。每个小文件都会产生开销，因为块大小（通常为 64MB）要大得多。

我想自己做，所以我正在考虑解决方案。百万歌曲数据集文件不超过 1MB。我的方法是在导入 HDFS 之前以某种方式聚合数据。

来自 Cloudera 的博客文章“小文件问题”可能会有所启发。

【讨论】：