是否有另一种方式（更有效的方式）来编写代码，以便它可以运行得更快？答案

【问题标题】：Is there an alternate way (a more efficient way) to code this so that it can run faster?是否有另一种方式（更有效的方式）来编写代码，以便它可以运行得更快？
【发布时间】：2018-08-17 09:57:54
【问题描述】：

是否有另一种方法（更有效）来编写代码——减少挂钟时间（即让它走得更快）？

from uszipcode import ZipcodeSearchEngine
search = ZipcodeSearchEngine()
order_line["STATE"] = pd.Series(order_line['CUSTOMER_ZIP_CODE']).apply(lambda x: search.by_zipcode(x).State)

【问题讨论】：

请解释您要达到的目标。还有预期的输出。
使用 iloc 或 loc
我有一组美国邮政编码，我正在尝试创建这些邮政编码所属的新州列（如 state..country..city）。

标签： python pandas bigdata

【解决方案1】：

如果有很多行相同的邮政编码并且search.by_zipcode()很慢，你可以使用lru_cache：

from uszipcode import ZipcodeSearchEngine
from functools import lru_cache

search = ZipcodeSearchEngine()

@lru_cache()
def get_state(zipcode):
    return search.by_zipcode(x).State

order_line["STATE"] = pd.Series(order_line['CUSTOMER_ZIP_CODE']).apply(get_state)

【讨论】：