【发布时间】：2016-03-28 22:52:02
【问题描述】：
我正在构建一个新应用程序，我期望在该应用程序中获取大量地理位置数据，例如每 5 秒发送一次地理坐标的移动对象。这些数据需要存储在某个数据库中，以便随时用于跟踪地图上的移动对象。所以，我预计每条路线每个移动物体大约有 250 个坐标。每个对象每天可以运行大约 50 条路线。我有 900 个这样的对象要跟踪。因此，每天可以存储大约 1150 万个地理坐标。我必须至少在我的数据库中存储大约一周的数据。
这些数据将主要用于简单的查询，例如查找特定对象和特定路线的所有地理坐标。因此，查询不是很复杂，这些数据不会用于任何分析目的。
所以，我的问题是我应该只使用普通的 Oracle 数据库，比如分布在两个 VM 上的 12C，还是应该考虑一些大数据技术，比如 NO SQL 或 hadoop？
关键要求之一是具有高性能。每个查询必须在 1 秒内响应。
【问题讨论】：
-
因此，您将每 5 秒对 900 个对象进行表插入/更新，当查询这些表时，需要在 1 秒内返回结果？
-
不，数据将每 5 秒收集一次，但每 3 分钟插入数据库。数据将通过运行该路由的对象 id 进行查询。
标签： oracle hadoop oracle12c bigdata nosql