合并多个时间序列

Question

我目前无法解释 1000 多个条目的趋势。

1. 每个条目都有不同数量的句点 (30~50)
2. 条目的散点图在整个图表中看起来像一个巨大的斑点。
3. 大多数点位于 y=0 处。但是，数据看起来没有保存。
4. 我尝试使用每个月的平均值或中位数并进行回归。但是，我认为结果并不能说明什么。

因此，如果我将数据集划分为更具体的类别以隔离数据，您认为会有帮助吗？

Answer 1

如果您想进行时间序列分析，那么您需要三个包：Pandas、Scikit-learn 或 Statsmodels。这一切都归结为个人意见，但我按照我认为最好的顺序列出了它们。

一旦您选择了三种方法中的一种，您需要关注普通最小二乘法 (OLS)、回归分析和自回归移动平均线。

你从上层接近的方法实际上是基于你将得到的结果。