在云中跨大型 JSON 数据集运行类似 SQL 的查询？

Question

是否有符合这些要求的产品：

• 运行类似 SQL 的查询（最好使用友好的 UI，但必要时可以使用命令行）
• 跨越数百万个文档的大部分静态 JSON 数据集，没有一致的架构
• JSON 文档存储在云端，而不是本地。

基本上，我想要 Google BigQuery，但不需要一致的预先指定架构。

Apache Drill 提供跨具有不同模式的大型 JSON 数据集的类似 SQL 的查询。但是，我认为它不适用于云托管的数据集 - 已将其设置为与 S3 存储桶通信，并且似乎需要在本地下载所有数据，这使得它无法用于大型数据集。

Answer 1

BigQuery 需要静态架构，但一种选择是将表定义为 CSV，并带有一个不出现在数据中的分隔符，这意味着您将拥有一个字符串列。您将仅限于使用 JSON_EXTRACT 函数从 JSON 中提取数据，但您可以从那里转换为其他数据类型等等。

您还可以考虑 filing a feature request 让 BigQuery 团队考虑支持一种文档类型，以便将来更轻松地处理此类数据。