更改全局环境以按数字顺序读取

Question

我有一个数据集，其中有 22 只动物。每种动物的名字如下：c(" Shark1", "Shark2", "Shark3", ...) 等。

我正在尝试将两个类别变量相互绘制，以确定每条鲨鱼在不同深度所花费的时间比例：

Sharks<-table(merge$DepthCat, merge$ID2) #Depth category vs. ID


merge$DepthCat[merge$Depth2>200]<-"4"
Sharks<-table(merge$DepthCat, merge$ID2)

plot(t(Sharks), main="", 
     col=c("whitesmoke", "slategray3", "slategray", "slategray4"), 
     ylab="Depth catagory", xlab="Month")
axis(side=4)

虽然情节有效，但它不是按数字顺序绘制，而是按字母顺序绘制，因此我得到下面的图表。

有谁知道如何解决这个情节？我研究了数组方法，但不确定如何在这里实现。

Answer 1

您没有提供完整的数据集，所以我生成了自己的随机数据。鉴于源自ID2 的条形标题按字典顺序排序，我假设它们作为字符存储在您的data.frame merge 中，因此我生成了它们。

set.seed(2L);
NR <- 300L;
merge <- data.frame(ID2=sample(as.character(1:22),NR,T),Depth2=pmax(0,rnorm(NR,100,50)),stringsAsFactors=F);
merge$DepthCat <- as.character(findInterval(merge$Depth2,c(0,66,133,200)));

str(merge);
## 'data.frame': 300 obs. of  3 variables:
##  $ ID2     : chr  "5" "16" "13" "4" ...
##  $ Depth2  : num  148.8 91.5 136.1 57.8 163.9 ...
##  $ DepthCat: chr  "3" "2" "3" "1" ...

果然，我们可以用这个测试数据重现问题：

Sharks <- table(merge$DepthCat,merge$ID2);

plot(t(Sharks),main='',col=c('whitesmoke','slategray3','slategray','slategray4'),ylab='Depth category',xlab='Month');
axis(side=4L);

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解决方案是将ID2 向量强制为数字，以便按数字排序。

merge$ID2 <- as.integer(merge$ID2);

str(merge);
## 'data.frame': 300 obs. of  3 variables:
##  $ ID2     : int  5 16 13 4 21 21 3 19 11 13 ...
##  $ Depth2  : num  148.8 91.5 136.1 57.8 163.9 ...
##  $ DepthCat: chr  "3" "2" "3" "1" ...

Sharks <- table(merge$DepthCat,merge$ID2);

plot(t(Sharks),main='',col=c('whitesmoke','slategray3','slategray','slategray4'),ylab='Depth category',xlab='Month');
axis(side=4L);