【发布时间】：2018-07-03 18:30:53
【问题描述】：
我想对我的数据集进行聚类分析。
我有一个包含 11 个观察值和每个观察值的 245 个变量的数据集。
我在 R 中找到的所有包都是聚类观察而不是变量。 我想对变量进行聚类分析。
如何使用变量进行聚类。
【问题讨论】：
-
变量由观察组成。没有观测值的变量有什么意义？我的观点是，如果变量不包含观察值，你将如何测量它？ @品种
标签： r cluster-analysis
【发布时间】：2018-07-03 18:30:53
【问题描述】：
尝试psych 包中的iclust() 函数以及ClustOfVar 包中的hclustvar()。这些执行变量的聚类，而不是观察的聚类。
【讨论】：
-
igraph包中还有一个clusters()函数。 -
很高兴知道。
转置您的数据。
那么你的变量就是观察，观察变成变量。
【讨论】：
-
转置数据？我认为这在统计上是不正确的。请解释这个概念的有效性@Anony-Mousse
-
为什么统计上不正确？它不会更改值。
t()甚至为你切换行名和列名。 -
@Annony-Mousse，谢谢你的解释。我的错，我没有检查功能
t()的小插图。我只是这样做并同意。它切换行名和列名，一种重塑数据集的类型。 -
这样你就可以很容易地对以前的变量进行聚类，对吧？
-
不，但您似乎甚至不想尝试。在我看来，这通过内置函数很好地解决了您的问题..