我有一个 Python 中的浮点值列表：
floats = [3.14, 2.7, 0.0, -1.0, 1.1]
我想使用 IEEE 32 位编码将这些值写入二进制文件。在 Python 中执行此操作的最佳方法是什么？我的列表实际上包含大约 200 MB 的数据，所以最好是“不要太慢”。
由于有 5 个值，我只想要一个 20 字节的文件作为输出。
【问题讨论】：
Alex 完全正确，这样做效率更高：
from array import array
output_file = open('file', 'wb')
float_array = array('d', [3.14, 2.7, 0.0, -1.0, 1.1])
float_array.tofile(output_file)
output_file.close()
然后像这样读取数组：
input_file = open('file', 'rb')
float_array = array('d')
float_array.fromstring(input_file.read())
array.array 对象也有一个 .fromfile 方法，如果您事先知道项目的数量（例如，根据文件大小或其他机制），则可用于读取文件
【讨论】：
for row in myArray:) 然后 struct.packing row。
import struct
s = struct.pack('f'*len(floats), *floats)
f = open('file','wb')
f.write(s)
f.close()
【讨论】：
with 语法。
dicts 写入 JSON (22K) 文件和打包 3.2M 浮点数表的差异似乎可以忽略不计。也就是说，控制台中的响应似乎在这两个操作之间根本没有滞后。 @AlexMartelli：恕我直言，“更好”是完全主观的。该断言缺乏资格。
标准库中的array模块可能比大家推荐的struct模块更适合这个任务。 200 MB 数据的性能应该大大使用数组更好。
如果您想采用多种选择，请尝试使用 something like this 在您的系统上进行分析
【讨论】：
【讨论】：
我无意中编写了一个 100+ GB 的 csv 文件时遇到了类似的问题。这里的答案非常有帮助，但要深入了解，I profiled all of the solutions mentioned and then some。所有的分析运行都是在 2014 年 Macbook Pro 上使用 python 2.7 和 SSD 完成的。就我所见，struct 方法从性能的角度来看绝对是最快的：
6.465 seconds print_approach print list of floats
4.621 seconds csv_approach write csv file
4.819 seconds csvgz_approach compress csv output using gzip
0.374 seconds array_approach array.array.tofile
0.238 seconds numpy_approach numpy.array.tofile
0.178 seconds struct_approach struct.pack method
【讨论】：
我的“答案”实际上是对各种答案的评论。我没有 50 声望，所以无法发表评论。
如果要由 Python 读回文件，则使用“pickle”模块。这个工具可以用二进制读写很多东西。
但问题的方式是“IEEE 32 位编码”，听起来文件会以其他语言读回。在这种情况下，应指定字节顺序。问题是大多数机器都是 x86，采用 little-endian 字节顺序，但排名第一的数据处理语言是 Java/JVM，使用 big-endian 字节顺序。所以Python的tofile()会使用C，由于机器是little-endian，所以使用little endian，然后Java/JVM上的数据处理代码会使用big endian进行解码，导致报错。
使用 JVM：
# convert to bytes, BIG endian, for use by Java
import struct
f = [3.14, 2.7, 0.0, -1.0, 1.1]
b = struct.pack('>'+'f'*len(f), *f)
with open("f.bin", "wb") as file:
file.write(b)
在 Java 方面：
try(var stream = new DataInputStream(new FileInputStream("f.bin")))
{
for(int i = 0; i < 5; i++)
System.out.println(stream.readFloat());
}
catch(Exception ex) {}
现在的问题是 Python 'f'*len(f) 代码 - 希望解释器实际上不会创建超长的“ffffff...”字符串。
我会使用 numpy 数组和字节交换
import numpy, sys
f = numpy.array([3.14, 2.7, 0.0, -1.0, 1.1], dtype=numpy.float32)
if sys.byteorder == "little":
f.byteswap().tofile("f.bin") # using BIG endian, for use by Java
else:
f.tofile("f.bin")
【讨论】：
【讨论】：
struct.pack() 看起来像你需要的。
【讨论】：