【发布时间】：2014-09-12 21:05:31
【问题描述】：
我正在尝试使用 hadoop fs -get 将数 TB 的数据从 hdfs 加载到本地，但完成此任务需要数小时。是否有另一种有效的方法可以将数据从 hdfs 获取到本地？
【问题讨论】：
【发布时间】：2014-09-12 21:05:31
【问题描述】：
复制到本地文件系统的速度取决于许多因素，包括：
- 您是并行复制还是串行复制。
- 文件是否可拆分（映射器能否处理数据块而不是文件，如果 HDFS 上有某些类型的压缩文件，通常会出现问题）
- 当然是网络带宽，因为您可能会从许多 DataNode 中提取数据
选项 1：DistCp
无论如何，由于您声明您的文件在 HDFS 上，我们知道每个 hadoop 从节点都可以看到数据。您可以尝试使用 DistCp 命令（分布式副本），这将使您的复制操作变成一个并行的 MapReduce 作业，为您提供一个主要的警告！。
主要警告：这将是一个分布式复制过程，因此您在命令行上指定的目标必须是所有节点都可见的位置。为此，您可以在所有节点上挂载一个网络共享，并在该网络共享（NFS、Samba、其他）中指定一个目录作为文件的目标。这可能需要系统管理员参与，但结果可能是更快的文件复制操作，因此成本效益取决于您。
DistCp 文档在这里：http://hadoop.apache.org/docs/r0.19.0/distcp.html
DistCp 示例：YourShell> hadoop distcp -i -update /path/on/hdfs/to/directoryOrFileToCopy file:///LocalpathToCopyTo
选项 2： 使用 HDFS API 的多线程 Java 应用程序 如您所见， hadoop fs -get 是一个顺序操作。如果您的 Java 技能能够胜任这项任务，您可以使用 hadoop 文件系统 API 调用编写自己的多线程复制程序。
选项 3： 使用 HDFS REST API 的任何语言的多线程程序 如果您了解与 Java 不同的语言，您可以类似地编写一个通过HDFS REST API 或NFS mount 访问 HDFS 的多线程程序
【讨论】：
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关于 DistCp 警告的很好解释，我不知道。