使用大型 mysql 数据库改进查询 UPDATE

Question

我正在尝试使用以下查询更新我相当强大的数据库（近 300 万行）：

$length = strlen($this);

$query = "UPDATE database 
SET row_to_update='1' 
WHERE row='{$this}' 
AND row_length='{$length}' 
LIMIT 1";

它从一个文件（很多）中获取单词（$this），然后搜索匹配。如果找到，它会将 row_to_update 更新为值 1（将 none 设置为默认值）。

每个 row_length 已经包含某个单元格的长度值，我认为这可能会显着加快处理速度。可惜没有。

它在 8 小时内仅管理约 30k 个查询。至少可以这么说，这很慢！

有什么办法，我可以改进这个低效的代码吗？

Answer 1

尝试收集一堆你正在寻找和使用的值

UPDATE table SET row_to_update='1' WHERE row IN ({$my_values});

您可以使用EXPLAIN <your_query> 和EXPLAIN EXTENDED .. 来检查它是否使用索引并调整查询或创建索引以加快速度。以这种方式在相同的WHERE 条件下使用SELECT。

您可以使用更多：

SET profiling = 1;
<your query goes here>
SHOW PROFILES;
SHOW PROFILE FOR QUERY 1;

如果它不在开发中，请小心。环境。

考虑用您感兴趣的值填充临时表并以这种方式使用它：

UPDATE table SET row_to_update='1' WHERE row in (SELECT values FROM my_temp_table);

当你到达那里时，你可以改进它：

UPDATE table INNER JOIN temp_table ON table.row = temp_table.row SET row_to_update = '1';

示例：

正如您所要求的示例。说example 表代表你原来的表，里面有很多数据。在本例中，我将只使用 4 行：

mysql> select * from example;
+----+------+
| id | data |
+----+------+
|  1 | a    |
|  2 | b    |
|  3 | c    |
|  4 | d    |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)

假设您正在寻找具有 data= 'a'、'b' 或 'c' 的行的 ID 您可以通过 3 种方式做到这一点：

1) SELECT ... IN（列表）

mysql> select id from example where data in ('a', 'b', 'c');
+----+
| id |
+----+
|  1 |
|  2 |
|  3 |
+----+
3 rows in set (0.00 sec)

2) SELECT ... IN (SELECT ... FROM temp_table)

mysql> select * from temp_table;
+----+------+
| id | data |
+----+------+
| 10 | foo~ |
| 11 | a    |
| 12 | bar  |
| 13 | baz  |
| 14 | b    |
| 15 | c    |
+----+------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id from example where data in (SELECT data from temp_table);
[..]
3 rows in set (0.00 sec)

3) SELECT ... INNER JOIN temp_table ...

mysql> select example.id from example inner join temp_table on example.data = temp_table.data;
[..]
3 rows in set (0.01 sec)

当您准备好时，使用具有相同条件的 UPDATE 来应用您喜欢的更改。