面向异构Hadoop集群的HDFS中的数据放置和分发答案

【问题标题】：Data placement and distribution in HDFS for heterogeneous Hadoop cluster面向异构Hadoop集群的HDFS中的数据放置和分发
【发布时间】：2015-10-12 14:44:52
【问题描述】：

我已经安装了Apache Hadoop 2.x 和 5 个异构节点，其中一个节点完全专用于 NameNode。

我正在使用以下命令将我的输入文件放入HDFS。

$ hdfs dfs -put /home/hduser/myspace/data /user/hduser/inputfile

HDFS 在三个DataNodes (DN) 上复制此输入文件，这意味着第四个DataNode 没有输入块。如果我使用 8 个映射器（通过使用 NLineInputFormat() 方法设置拆分大小），那么这 8 个映射器将分配给所有 4 个 DN。我认为应该是。在这种情况下，来自其他 DN 的数据块将移动到第 4 个 DN，由分配给它的映射器计算，这会增加整体执行时间。

我的问题是：

我们能否设法在每个 DN 上放置数据块，这样就无需为特定 DN 上的映射器移动数据。它可以通过hdfs的“put”命令来完成吗？
同样在异构集群的情况下，我们可以根据节点的计算能力将不同大小的数据放在不同的DN上吗？

【问题讨论】：

标签： java hadoop mapreduce hdfs bigdata

【解决方案1】：

我们无法将数据块放置在每个 DN 上。您提到 HDFS 将文件复制到 3 个 DN。只有当您的文件大小小于块大小时，这才是正确的。 HDFS 通过将文件分成多个块来复制数据。因此，文件数据（块）分布在所有 4 个 DN 中的可能性更大。

【讨论】：

让我们有一个大小为 40 mb 的输入文件。当我们将其放入 hdfs 时，它会转到 3 个 DN（让 DN1、DN2、DN3），那么如果我们使用 4 个映射器运行，在 DN4 上运行的映射器将如何获得输入？

【解决方案2】：

块的放置完全依赖于hadoop，它会在内部管理块的放置，你只能配置复制的数量

dfs.replication.factor

或按大小调整

dfs.block.size

块来完成你想要的。

如果你想检查块的位置，你可以打开 HDFS 的 Web UI

名称节点：50070

并浏览到此处的文件，它将显示所有节点之间的块位置。

【讨论】：

是否意味着如果我想在DN4本地制作数据块，那么我必须将复制因子设为4？
是的，它会对您有所帮助，或者一种奇怪的方法是停止除 dn4 之外的一个 Datanode 并放置数据，它肯定会在那里放置一个副本。