apache flink 的联合类型混淆？答案

【问题标题】：apache flink's union type confusion?apache flink 的联合类型混淆？
【发布时间】：2015-09-04 13:41:19
【问题描述】：

我尝试联合多个 flink DataSet。它们包含在 Seq.以下是产生问题的代码

case class clickZap ( date: LocalDateTime, stbId:String, channelId :Int , nozap:Boolean)
val afterLastz: DataSet[clickZap]= ... 

val ma_range: IndexedSeq[DataSet[(Int, Option[(java.time.LocalDateTime, String, Int, Boolean)])]]  = for (i  <- Range (0,min_n))
      yield afterLastz.reduceGroup(it =>(i, maxBeforezTCZ(it,at plusMinutes(i))))
//val ma_all =  ma_range.slice(1, min_n).foldLeft(ma_range.head)(_ union _)
val ma_all = ma_range.head union(ma_range.tail.head)

我得到的是一个

线程“main”中的异常 org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException：无法联合不同类型的输入。 Input1=scala.Tuple2(_1: 整数, _2: Option[scala.Tuple4(_1: GenericType [java.time.LocalDateTime], _2: 字符串，_3：整数，_4：布尔值）]），输入2 = scala.Tuple2（_1：整数， _2: Option[scala.Tuple4(_1: GenericType[java.time.LocalDateTime], _2: String, _3: Integer, _4: Boolean)])

我错过了什么？类型没有区别，是吗？工会运营商应该是便宜的，所以绕过这个问题似乎没有吸引力。我提供了前两行代码作为 DataSet 中数据类型相同的参数。我使用了 flink 版本 0.9.0 和 0.9.1

【问题讨论】：

GenericType 不一定要相等。它实际上是什么数据类型？
您真的要对Range(0, min_n) 中的每个元素执行全归约操作吗？为afterLastz 中的每个元素创建不同时差的所有可能值，然后按时差分组，然后在每个组中计算maxBeforezTCZ 不是更好吗？这样你也可以避免union。无论如何，知道afterLastz 的类型会很有帮助。
Mathias 的数据类型参数是 java.time.LocalDateTime。
直到afterLastz的类型为DataSet[clickZap]。 clickZap 是一个案例类。我在问题中的代码中添加了注释。

标签： scala apache-flink

【解决方案1】：

问题是 Flink 自己的打字系统中的一个错误。代表 Scala Option 的 OptionTypeInfo 没有定义正确的 equals 方法。因此，两个OptionTypeInfos 未被检测到相等。

我创建了一个JIRA issue 并打开了一个Pull Request 来解决问题。拉取请求应在两天内合并。如果您随后使用最新的0.10-SNAPSHOT 版本，那么您的问题应该得到解决。

【讨论】：

这阐明了这个问题。缺少equals()方法是reflected in the documentation.我的猜测是Either/EitherTypeInfo也有同样的问题。
@SpyrosKomninos，你是完全正确的。感谢您抓住它 :-) 我也会解决这个错误。