Spark Streaming“回声”读取和写入套接字答案

【问题标题】：Spark Streaming "echo" read and write to a socketSpark Streaming“回声”读取和写入套接字
【发布时间】：2018-05-25 06:25:27
【问题描述】：

我正在查看这个火花样本：

https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#a-quick-example

我想实现一个“echo”应用程序，一个火花流软件，它从一个套接字读取一些字符并在同一个套接字上输出相同的字符（这是我真正问题的简化，当然我有一些处理在输入上做，但我们现在不关心这个）。

我尝试按照本指南实施 CustomReceiver： https://spark.apache.org/docs/2.3.0/streaming-custom-receivers.html

我添加了一个方法getSocket：

def getSocket() : Socket = {
   socket
}

我试着像这样调用它：

val receiver = new SocketReceiver2("localhost", 9999, StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_2)
val lines = ssc.receiverStream(receiver)
lines.foreachRDD { 
    rdd => rdd.foreachPartition { partitionOfRecords =>
       val os = receiver.getSocket().getOutputStream();
       partitionOfRecords.foreach(record => os.write(record.getBytes()))
    }
}

但我收到 Task not serializable 错误。（正如 T.Gaweda 指出的那样，这是意料之中的）。所以下一步就是开始使用累加器...

有没有更简单的方法可以在 Spark Streaming 中执行我的“回声”应用程序？

（我真的需要使用 Kafka（hdfs、hive...）从一个简单的 java 应用程序来回发送数据吗？）

【问题讨论】：

标签： apache-spark spark-streaming

【解决方案1】：

接收者被发送给工作人员，在那里他们被执行。您可以在 Receiver 类中看到，它实现了 Serializable。

在您的代码中，您有 socket 字段，可能是 Socket 类型，它是不可序列化的

【讨论】：

是的，谢谢，我几乎意识到 :) ：向工作人员发送打开的套接字是没有意义的。这就是为什么我说我应该开始使用累加器。我仍然对这个 echo 应用程序变得如此复杂感到惊讶。如果我有时间完成它，我会发布更新。