【问题标题】:file formats that can be read using PIG可以使用 PIG 读取的文件格式
【发布时间】:2012-01-25 11:02:58
【问题描述】:

使用 PIG 可以读取哪些文件格式?

如何以不同的格式存储它们?假设我们有 CSV 文件,我想将其存储为 MXL 文件,如何做到这一点?每当我们使用 STORE 命令时,它都会创建目录并将文件存储为 part-m-00000 我如何更改文件名并覆盖目录?

【问题讨论】:

    标签: hadoop apache-pig


    【解决方案1】:

    使用 PIG 可以读取哪些文件格式?如何以不同的格式存储它们?

    built-in loading and storing methods有几个,但数量有限:

    • BinStorage - “二进制”存储
    • PigStorage - 加载和存储由某些东西(例如制表符或逗号)分隔的数据
    • TextLoader - 逐行加载数据(即,由换行符分隔)

    piggybank 是一个社区贡献的用户定义函数库,它有a number of loading and storing methods,其中包括一个 XML 加载器,但不包括一个 XML 存储器。


    假设我们有 CSV 文件,我想将其存储为 MXL 文件,如何做到这一点?

    我假设你的意思是这里的 XML...在 Hadoop 中存储在 XML 中有点粗糙,因为它在 reducer 的基础上拆分文件,那么你怎么知道将根标记放在哪里?这可能应该是某种后处理来生成格式良好的 XML。

    您可以做的一件事是 write a UDF 将您的列转换为 XML 字符串:

    B = FOREACH A GENERATE customudfs.DataToXML(col1, col2, col3);
    

    例如,col1col2col3 分别是 "foo"37"lemons"。你的 UDF 可以输出字符串"<item><name>Foo</name><num>37</num><fruit>lemons</fruit></item>"


    每当我们使用 STORE 命令时,它都会创建目录并将文件存储为 part-m-00000 我如何更改文件名并覆盖目录?

    您不能将输出文件的名称更改为 part-m-00000 以外的名称。这就是 Hadoop 的工作原理。如果您想更改它的名称,您应该在事后使用hadoop fs -mv output/part-m-00000 newoutput/myoutputfile 之类的东西对其进行处理。这可以通过运行 pig 脚本然后执行此命令的 bash 脚本来完成。

    【讨论】:

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