【问题标题】:Calculate count of distinct values of a field using pig script使用 pig 脚本计算字段的不同值的计数
【发布时间】:2012-10-15 11:25:40
【问题描述】:

对于表单的文件

A B user1
C D user2
A D user3
A D user1

我想计算字段 3 的不同值的计数,即count(distinct(user1, user2,user2,user1)) = 3

我正在使用以下猪脚本进行此操作

A =  load 'myTestData' using PigStorage('\t') as (a1,a2,a3); 

user_list = foreach A GENERATE $2;
unique_users = DISTINCT user_list;
unique_users_group = GROUP unique_users ALL;
uu_count = FOREACH unique_users_group GENERATE COUNT(unique_users);
store uu_count into 'output';

有没有更好的方法来计算字段的不同值?

【问题讨论】:

    标签: hadoop apache-pig


    【解决方案1】:

    一种更新的方法:

    user_data = LOAD 'myTestData' USING PigStorage('\t') AS (a1,a2,a3);
    users = FOREACH user_data GENERATE a3;
    uniq_users = DISTINCT users;
    grouped_users = GROUP uniq_users ALL;
    uniq_user_count = FOREACH grouped_users GENERATE COUNT(uniq_users);
    DUMP uniq_user_count;
    

    这将在您的日志中留下值 (3)

    【讨论】:

    • GENERATE COUNT(c) 中的 c 是什么?我认为应该是 COUNT(uniq_users)。
    【解决方案2】:

    我这里有一个更简洁的。您可能想检查哪个运行得更快。

    A =  LOAD 'myTestData' USING PigStorage('\t') AS (a1,a2,a3);
    unique_users_group = GROUP A ALL;
    uu_count = FOREACH unique_users_group {user = A.a2; uniq = distinct user; GENERATE COUNT(uniq);};
    STORE uu_count INTO 'output';
    

    【讨论】:

    • 这是不对的。您需要将 A 重命名为 unique_users 或反之亦然并保持一致。您对distinct 的使用也不正确:它应该是uniq = DISTINCT user,并且不会在当前条件下解析。
    猜你喜欢
    • 2023-03-31
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2013-02-19
    • 1970-01-01
    • 2015-03-06
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多