在 Pig 中加入两个关系并检索所需数据

Question

文件 1：

EmpID   Name  DOB  SAL  
122292|ABCDEF|1985|60000  
122293|GHIJKL|1988|75000

文件 2：

EmpID Agreeno POLNO      
122292|UNI456|AWS12345     
122292|UNI457|AWS12346     
122292|UNI458|AWS12347     
122292|UNI459|AWS12348     
122293|UNI460|AWS12349     
122293|UNI461|AWS12350     
122293|UNI462|AWS12351     
122293|UNI463|AWS12352     

期待文件3中的结果集如下，

文件 3：

需要按以下顺序为每个员工提供员工详细信息和员工协议详细信息。

122292|ABCDEF|1985|60000
122292|UNI456|AWS12345
122292|UNI457|AWS12346
122292|UNI458|AWS12347
122292|UNI459|AWS12348
122293|GHIJKL|1988|75000
122293|UNI460|AWS12349 
122293|UNI461|AWS12350 
122293|UNI462|AWS12351 
122293|UNI463|AWS12352 

我想在 Pig 中执行此操作。除了 Pig 之外，还有其他方法（Hive/MR 等）可以达到相同的结果吗？

我试图在 Pig 中使用 JOIN LEFT OUTER 命令。但无法实现。

感谢您对此的回应。

Answer 1

由于 Pig 处理关系的方式，您无法真正实现您想要的输出（以确切的格式）。 File 3 的架构是什么？所有行都没有相同的字段，这是 Pig 所期望的。

-- F1 is File 1
-- F2 is File 2

-- If order does matter for File 2, then you are going to need to RANK the data
-- right of the bat because most Pig operations do not preserve order.
-- This means you will have to carry the first field of F2_R in later operations,
-- and use F2_R in place of F2.

-- F2_R = RANK F2 ;

G = GROUP F2 BY EmpID ;
H = FOREACH G GENERATE group AS EmpID, F2.(Agreeno, POLNO) AS agree_details ;

J = JOIN F1 BY EmpID LEFT, H BY EmpID ;
-- Now, the output of J should look like:
-- (122292,ABCDEF,1985,60000,122292,{(UNI456,AWS12345),(UNI457,AWS12346),(UNI458,AWS12347),(UNI459,AWS12348)})
-- etc.

J 是您可能希望在 Pig 中表示 File 3 的方式。这种方式将File 2 的内容存储为一个包。如果您真的需要输出完全平坦，那么您将不得不在agree_details 之后使用FLATTEN J。