【问题标题】:Comparing filenames in PDI比较 PDI 中的文件名
【发布时间】:2015-05-21 07:18:50
【问题描述】:

我正在尝试使用 PDI (Kettle) 将某个 .CSV 文件导入我的数据库。

通常这很容易,因为您只需将CSV file input 步骤与Table output 步骤链接起来就可以了。但是,问题是我不知道要提前导入哪个文件,就像在 PDI 中执行作业/转换之前一样。

那是因为我的导入文件夹中有很多文件,它们的文件名格式都相同:KeyDate_Filename_YYYYMMDD.CSV

我们的想法是为给定的关键日期导入具有最新 YYYYMMDD 的文件。

我的理论实现方法是:

  • 在 PDI 中将给定的关键日期作为参数提供(已经完成)
  • 读取存储在导入文件夹中的所有文件的名称
  • 过滤给定关键日期的所述文件名
  • 比较剩余文件的YYYYMMDD,选择最新的
  • CSV file input 步骤中使用选定的文件名作为参数(已经完成)
  • 通过Table output 步骤导入数据(已完成)

不幸的是,我对 PDI 还很陌生,对于如何实施大胆的部分,或者这种方法作为一个整体是否可行,并没有真正令人信服的想法。

有人能想出办法来完成这项工作吗?感谢任何反馈


编辑:忘记提及我使用的是 PDI 3.2.6。

在 4.x.x 中,我可以简单地使用用户定义的 Java 类来完成这项工作:/

【问题讨论】:

    标签: pentaho etl kettle data-integration pdi


    【解决方案1】:

    有多种方法可以实现该结果。这是一个:

    1. Get filenames 列出特定文件夹中与给定模式匹配的所有文件。由于${KeyDate} 已经被定义为参数,所以模式可以是

      ${KeyDate}[^]_[0-9].csv

    (您可以使用更简单的正则表达式,但这个只会匹配该格式的文件名;

    1. 通过正则表达式评估,您将获得日期:${KeyDate}_[^_]*_([0-9]*)\.csv。记得勾选“为捕获组创建字段”复选框;
    2. 按新创建的日期字段对行进行排序。
    3. 分组方式(不带关键字段)并取文件名的第一个值(如果按 asc 顺序)或最后一个值(如果按 desc 顺序)。

    Group by step 的输出是单行,其中包含与您的模式匹配的最新文件名。

    现在您将它传递给 CSV 文件输入,告诉它“接受上一步的文件名”,并指定要使用的字段(默认为文件名)。

    【讨论】:

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