SparkContext'没有属性'builder error答案

【问题标题】：SparkContext' has no attribute 'builder errorSparkContext'没有属性'builder error
【发布时间】：2019-09-23 10:18:41
【问题描述】：

我正在尝试从 pyspark 中的数据帧注册临时表。代码：

from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext.builder.appName("Python Spark").getOrCreate()
sqlCtx = SQLContext()
data = sqlCtx.read.csv("D:/Customers_v01.csv", header=True, inferSchema=True)
data.registerTempTable("data")
spark.sql("SELECT * from data").show()

但这会引发错误，因为 AttributeError: type object 'SparkContext' has no attribute 'builder'。

数据看起来像

CM,503004,(d$όνυ$F|'.h*Λ!ψμ=(.ξ;      ,.ʽ|!3-2-704              ,.ʽ/8μAθr                    ,(d$όνυ<<*έθr                ,C51,CN-511450

我错过了什么吗？请帮忙

【问题讨论】：

标签： apache-spark pyspark pyspark-sql

【解决方案1】：

你需要使用这种方式。

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession \
     .builder \
     .appName("Python Spark SQL basic example") \
     .getOrCreate()

创建 spark 会话后，您可以通过这种方式读取 csv。

data = spark.read.csv("D:/Customers_v01.csv", header=True, inferSchema=True, encoding='ISO-8859-1')

【讨论】：

非常感谢.....是否可以将此逻辑添加到当前代码中。 df['column_name'].str.encode('ascii', 'ignore').str.decode('ascii')。请建议
我已经用 unicode 添加了示例数据。非常感谢
非常感谢，我们可以用数据框上的 where 子句过滤它吗？请建议
您的意思是过滤所有包含非 ascii 字符的列？
如果任何列包含非ASCII字符，则过滤记录，并推送到其他临时表。