Oracle Hadoop 连接器与 Sqoop答案

【问题标题】：Oracle Hadoop Connectors vs SqoopOracle Hadoop 连接器与 Sqoop
【发布时间】：2016-10-25 07:43:51
【问题描述】：

我使用 Sqoop 将数据从 Oracle 提取到 Hadoop，并且效果很好。在 Sqoop 上不使用分区的情况下，只需 4 分钟即可将 8600 万条记录从 Oracle 带到 Hive 表。谁能提供一些有关 Oracle Hadoop 连接器的详细信息，它的性能会比 Sqoop 更好吗？

【问题讨论】：

根据 Oracle 文档：Oracle Loader for Hadoop 是一个 MapReduce 程序，运行在 Hadoop 集群上，用于预处理数据。它可以对数据进行分区、排序和转换为 Oracle 数据类型，为加载做准备。这会将一些数据库周期卸载到 Hadoop 上，从而在加载过程中使用更少的数据库 CPU。在线模式下，将预处理后的数据直接加载到数据库中。在离线模式下，Oracle Loader for Hadoop 将预处理后的数据作为数据泵文件写入 HDFS。在线模式有两种加载方式，JDBC和直接路径。

【解决方案1】：

大多数连接器的性能与您在工作流的最后阶段拥有一组 MapReduce 作业的性能几乎相同，这将在您的整体性能中发挥主要作用。

Oracle 为访问 Hive 提供了一组不同的连接器，您可以查看有关标准解决方案的一个很好的概述，但我怀疑最终您是否会期望在 Sqoop 中看到显着的性能差异：

Sqoop 是一个通用工具，用于处理来自 Hadoop 领域的关系数据库，它不仅受 Oracle 的限制。此外，它还与 Oozie 等其他 Hadoop 解决方案集成，用于制作复杂的工作流，这使其成为其他类型连接器的理想选择。

就我个人而言，我更喜欢 Sqoop 用于 Hadoop 驱动的导入导出操作和用于查询 Hadoop 中数据的连接器方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

Sqoop 将利用标准 JDBC 连接。 Oracles 连接器将与集成到 sqoop 连接中的 fastloader/fastexport 类一起使用。应该比 Sqoop 快。

【讨论】：