Spark - HiveContext |错误的时间戳（减去 4 小时）答案

【问题标题】：Spark - HiveContext | Wrong Timestamps (substracts 4 hours)Spark - HiveContext |错误的时间戳（减去 4 小时）
【发布时间】：2016-06-05 09:53:25
【问题描述】：

我尝试使用 SparkSQL (HiveContext) 进行一些 ETL，但我注意到时间戳存在一些不一致。

假设我们有一个存储为 parquet 的表，其中包含两列：时间戳、事件。如果我使用 Hue 中的 Hive 编辑器查询此表，则一切正常。

SELECT * FROM mytable ORDER BY timestamp

使用 hiveContext.sql(query) 执行完全相同的查询将得到与 Hue 相同的结果，但具有（时间戳 - 4 小时）。

另一个例子，假设我们有这张表：

Timestamp                   | event
--------------------------------------------------
'year-month-day 00:00:00'   | "evt0"
'year-month-day 01:00:00'   | "evt1"
'year-month-day 02:00:00'   | "evt2"
'year-month-day 03:00:00'   | "evt3"
'year-month-day 04:00:00'   | "evt4"
'year-month-day 05:00:00'   | "evt5"
'year-month-day 06:00:00'   | "evt6"
'year-month-day 07:00:00'   | "evt7"
'year-month-day 08:00:00'   | "evt8"

我们使用 Spark 和 HiveContext 运行以下查询：

SELECT * FROM mytable 
WHERE timestamp BETWEEN 'year-month-day 00:00:00' AND 'year-month-day 08:00:00'
ORDER BY timestamp

结果：

Timestamp                   | event
--------------------------------------------------
'year-month-day 00:00:00'   | "evt4"
'year-month-day 01:00:00'   | "evt5"
'year-month-day 02:00:00'   | "evt6"
'year-month-day 03:00:00'   | "evt7"
'year-month-day 04:00:00'   | "evt8"

【问题讨论】：

检查所有相关机器的日期时间。它们都应该是同步的。也要注意时区。

标签： apache-spark hive timestamp hiveql

【解决方案1】：

当 Hive 将时间戳值存储为 Parquet 格式时，它将本地时间转换为 UTC 时间，当它读出数据时，它又转换回本地时间。看起来您的当地时间是东部时间，因此有 4 小时的差异。使用 Hive 和 Parque 组合，您可能需要根据所需的时区修改时间更改。我不太确定，Hue 如何同时返回。

【讨论】：