在这个用例中什么是数据仓库答案

【问题标题】：What is a Data warehouse in this use case在这个用例中什么是数据仓库
【发布时间】：2014-01-27 04:32:49
【问题描述】：

我试图找出数据仓库、集群数据处理和查询数据仓库的工具/基础设施之间的区别（工具/服务/程序之间）

假设我有以下设置来为某个用例执行一些数据处理

Hadoop Cluster for Distributed Data processing
Hive for providing infrastructure and Functions for querying data from a data warehouse
My data sitting in an RDBMS or a NoSQL database

在上面的例子中，数据仓库到底是什么？我天真的大脑认为是RDBMS或上面上下文中的NoSQL数据库是数据仓库。但根据定义，数据仓库不是用于报告和数据分析的数据库吗？（定义无耻地从维基百科窃取）。那么我可以将传统的 RDBMS/NoSQL 数据库称为数据仓库吗？谢谢。

【问题讨论】：

标签： hadoop mapreduce hive data-warehouse data-processing

【解决方案1】：

您不能将每个关系数据库系统称为数据仓库，因为数据仓库的主要功能之一是聚合来自多个数据库（具有不同架构）的数据。它通常使用“star schema”来完成，允许组合多个维度和多个粒度。

因为 NoSQL 数据库系统（基于图形或基于 map-reduce）是无模式的，它们确实可以存储来自不同模式的数据。此外，Map-Reduce 可用于聚合不同粒度的数据（例如聚合每日数据以将它们与每月数据进行比较）。

【讨论】：

谢谢。那么我可以使用 Neo4j 或 Mongo 作为数据仓库吗？您还提到了 Map Reduce。您是指算法还是像 Hadoop 这样的 Map Reduce 实现？如果是这样，Hive 适合它在哪里？
另外，如果我从一堆不同的 RDBMS 中提取数据并使用 Hadoop 集群来处理它，那么在这种情况下，数据仓库是什么？谢谢。
我提到 Map-Reduce 是因为它在 NoSQL 框架中很常见，而且它是聚合不同粒度数据的好方法。一些数据存储有自己的实现（MongoDB、CouchDB），但没有什么能阻止您使用它的外部实现（如 Hadoop）。
数据仓库在哪里？一个简单的答案可能是：在哪里存储异构数据以及在哪里处理它们。
是的，Hive 绝对是实现这一目标的方法之一。