如何在 spark-sql 查询中引用地图列？答案

【问题标题】：How to refer a map column in a spark-sql query?如何在 spark-sql 查询中引用地图列？
【发布时间】：2020-09-28 17:50:02
【问题描述】：

scala> val map1 = spark.sql("select map('p1', 's1', 'p2', 's2')")

map1: org.apache.spark.sql.DataFrame = [map(p1, s1, p2, s2): map]

scala> map1.show()

+--------------------+
| map(p1, s1, p2, s2)|
+--------------------+
|[p1 -> s1, p2 -> s2]|
+--------------------+
scala> spark.sql("select element_at(map1, 'p1')")

org.apache.spark.sql.AnalysisException：无法解析'map1'给定输入列：[]；第 1 行，第 18 行； '项目 [unresolvedalias('element_at('map1, p1), None)]

我们如何在第二个 sql 查询中重用数据框 map1？

【问题讨论】：

element_at 接受 column 参数。你正在向它传递一个数据框。

标签： apache-spark apache-spark-sql spark-structured-streaming

【解决方案1】：

map1 是具有单列类型 map 的数据框。此列的名称为 map(p1, s1, p2, s2)。例如可以使用selectExpr 查询数据帧：

map1.selectExpr("element_at(`map(p1, s1, p2, s2)`, 'p1')").show()

打印

+-----------------------------------+
|element_at(map(p1, s1, p2, s2), p1)|
+-----------------------------------+
|                                 s1|
+-----------------------------------+

另一种选择是将数据框注册为临时视图，然后使用 sql 查询：

map1.createOrReplaceTempView("map1")
spark.sql("select element_at(`map(p1, s1, p2, s2)`, 'p1') from map1").show()

打印相同的结果。

【讨论】：