如何使用 Spark Structured Streaming 打印 Json 编码的消息答案

【问题标题】：How to print Json encoded messages using Spark Structured Streaming如何使用 Spark Structured Streaming 打印 Json 编码的消息
【发布时间】：2023-03-03 23:50:01
【问题描述】：

我有一个DataSet[Row]，其中每一行都是 JSON 字符串。我只想打印 JSON 流或计算每批的 JSON 流。

这是我目前的代码

val ds = sparkSession.readStream()
               .format("kafka")
                .option("kafka.bootstrap.servers",bootstrapServers"))
               .option("subscribe", topicName)
               .option("checkpointLocation", hdfsCheckPointDir)
               .load();

val ds1 = ds.select(from_json(col("value").cast("string"), schema) as 'payload)
val ds2 = ds1.select($"payload.info")
val query = ds2.writeStream.outputMode("append").queryName("table").format("memory").start()
query.awaitTermination()

select * from table; --  don't see anything and there are no errors. However when I run my Kafka consumer separately (independent ofSpark I can see the data)

我的问题真的是我需要做什么才能使用结构化流打印从 Kafka 接收的数据？ Kafka 中的消息是 JSON 编码的字符串，因此我将 JSON 编码的字符串转换为某种结构，并最终转换为数据集。我正在使用 Spark 2.1.0

【问题讨论】：

您是否也在 Spark 用户邮件列表（与 TD）上讨论它？试图找出这两个用例的不同之处。
嗨！是的，但我们还没有结束转换。我只是想使用结构化流打印数据，但我很难做到:(
我也试过val query = ds.writeStream.outputMode("append").format("console").start()，但也没有用

标签： apache-spark apache-spark-sql spark-structured-streaming

【解决方案1】：

val ds1 = ds.select(from_json(col("value").cast("string"), schema) as payload).select($"payload.*")

这将在控制台上打印您的数据。

ds1.writeStream.format("console").option("truncate", "false").start().awaitTermination()

在这种情况下，请始终使用awaitTermination() 或thread.Sleep(time in seconds) 之类的内容。

【讨论】：