使用 MapR MultipleOutputs 写入 OrcNewOutputFormat 时出错答案

【问题标题】：Error writing to OrcNewOutputFormat using MapR MultipleOutputs使用 MapR MultipleOutputs 写入 OrcNewOutputFormat 时出错
【发布时间】：2019-03-19 17:08:51
【问题描述】：

我们从 ORC 文件中读取数据并使用 MultipleOutputs 将其写回 ORC 和 Parquet 格式。我们的工作只是 Map，没有 reducer。在某些情况下，我们会遇到以下错误，这会导致整个工作失败。我认为这两个错误都是相关的，但不确定为什么这些错误不是针对每项工作的。如果需要更多信息，请告诉我。

Error: java.lang.RuntimeException: Overflow of newLength. smallBuffer.length=1073741824, nextElemLength=300947

Error: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 1000
    at org.apache.orc.impl.writer.StringTreeWriter.writeBatch(StringTreeWriter.java:70)
    at org.apache.orc.impl.writer.StructTreeWriter.writeRootBatch(StructTreeWriter.java:56)
    at org.apache.orc.impl.WriterImpl.addRowBatch(WriterImpl.java:546)
    at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.WriterImpl.flushInternalBatch(WriterImpl.java:297)
    at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.WriterImpl.close(WriterImpl.java:334)
    at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcNewOutputFormat$OrcRecordWriter.close(OrcNewOutputFormat.java:67)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.MultipleOutputs$RecordWriterWithCounter.close(MultipleOutputs.java:375)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.MultipleOutputs.close(MultipleOutputs.java:574)


Error: java.lang.NullPointerException
    at java.lang.System.arraycopy(Native Method)
    at org.apache.orc.impl.DynamicByteArray.add(DynamicByteArray.java:115)
    at org.apache.orc.impl.StringRedBlackTree.addNewKey(StringRedBlackTree.java:48)
    at org.apache.orc.impl.StringRedBlackTree.add(StringRedBlackTree.java:60)
    at org.apache.orc.impl.writer.StringTreeWriter.writeBatch(StringTreeWriter.java:70)
    at org.apache.orc.impl.writer.StructTreeWriter.writeRootBatch(StructTreeWriter.java:56)
    at org.apache.orc.impl.WriterImpl.addRowBatch(WriterImpl.java:546)
    at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.WriterImpl.flushInternalBatch(WriterImpl.java:297)
    at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.WriterImpl.close(WriterImpl.java:334)
    at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcNewOutputFormat$OrcRecordWriter.close(OrcNewOutputFormat.java:67)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.MultipleOutputs$RecordWriterWithCounter.close(MultipleOutputs.java:375)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.MultipleOutputs.close(MultipleOutputs.java:574)

【问题讨论】：

你找到原因了吗？

标签： java hadoop mapreduce amazon-emr

【解决方案1】：

就我而言，解决方案是将orc.rows.between.memory.checks（或spark.hadoop.orc.rows.between.memory.checks）从5000（默认值）更改为1。

因为似乎 ORC 编写器无法处理向条带添加异常大的行。

该值可能会进一步调整以实现更好的安全性能平衡。

【讨论】：