如何更改 mapreduce/hive 作业中的物理内存？答案

【问题标题】：How can I change physical memory in a mapreduce/hive job?如何更改 mapreduce/hive 作业中的物理内存？
【发布时间】：2020-09-05 08:32:55
【问题描述】：

我正在尝试在具有 40 个工作节点和单个主节点的 EMR 集群上运行 Hive INSERT OVERWRITE 查询。

但是，在运行 INSERT OVERWRITE 查询时，只要我到达
Stage-1 map = 100%, reduce = 100%, Cumulative CPU 180529.86 sec
这种状态，我得到以下错误：

Ended Job = job_1599289114675_0001 with errors
Diagnostic Messages for this Task:
Container [pid=9944,containerID=container_1599289114675_0001_01_041995] is running beyond physical memory limits. Current usage: 1.5 GB of 1.5 GB physical memory used; 3.2 GB of 7.5 GB virtual memory used. Killing container.
Dump of the process-tree for container_1599289114675_0001_01_041995 :

我不确定如何更改 1.5 GB 物理内存编号。在我的配置中，我没有看到这样的数字，我也不明白这个 1.5 GB 的数字是如何计算出来的。
我什至尝试按照某些论坛的建议将 "yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio":"5" 更改为 5。但不管这种变化，我仍然得到错误。

这是工作的开始方式：

Number of reduce tasks not specified. Estimated from input data size: 942
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 910; number of reducers: 942

这就是我的configuration file 在集群中的样子。我无法理解我必须更改哪些设置才能不遇到此问题。也可能是由于 Tez 设置造成的吗？虽然我没有用它作为引擎。

任何建议将不胜感激，谢谢。

【问题讨论】：

标签： hive mapreduce amazon-emr

【解决方案1】：

在打开 hive 控制台时，将以下内容附加到命令中

--hiveconf mapreduce.map.memory.mb=8192 --hiveconf mapreduce.reduce.memory.mb=8192 --hiveconf mapreduce.map.java.opts=-Xmx7600M

如果您仍然遇到 Java 堆错误，请尝试增加更高的值，但请确保 mapreduce.map.java.opts 不超过 mapreduce.map.memory.mb。

【讨论】：