Python - 按每个项目的位置将文本解析到列上答案

【问题标题】：Python - Parsing a text onto columns by the position of each itemPython - 按每个项目的位置将文本解析到列上
【发布时间】：2016-11-12 13:24:52
【问题描述】：

Bovespa（巴西证券交易所）提供一个文件，其中包含一个时间范围内的所有报价。文件太大，每一行都是这样的真实样本：

012016010402AAPL34      010APPLE       DRN          R$  000000000415000000000042200000000004150000000000421300000000042080000000003950000000000435000005000000000000012500000000000052664400000000000000009999123100000010000000000000BRAAPLBDR004115

所以，在寻找文档时，我发现列映射是这样的：

char 01 到 02：(int) 寄存器类型；
char 03 到 10：股票报价信息的（日期）日期；
char 11 到 12：（int）某种代码；
char 13 到 24：（str）股票代码；
....

我开始学习 Python 并尝试读取包含此数据的文件，并使用此代码使每一行都成功：

import pandas as pd
dataset1 = pd.read_table('bmfbovespaquotes/DemoCotacoesHistoricas12022003.txt')

我认为这可能是一个愚蠢的问题，但我还没有找到解决方案，所以如果你知道解决这个问题的方法，请分享。

谢谢

【问题讨论】：

使用read_fwf(filename, colspecs=...)
不客气！请发布您的解决方案作为答案 - 它可能会在未来帮助其他人，尤其是那些想要解析 Bovespa (brazilian stock exchange) 数据的人

标签： python pandas jupyter bigdata

【解决方案1】：

你有一个f固定的width f格式：这样就可以了。

pd.read_fwf(file_path, widths=[...], names=[...])

您应该传递宽度列表，在您的情况下，宽度列表以 [2,8,2,10,...] 开头，列列表 ['register','date','code','ticker',...]

【讨论】：