如何在交互式 PySpark 会话中更改 SparkContext 属性答案

【问题标题】：How to change SparkContext properties in Interactive PySpark session如何在交互式 PySpark 会话中更改 SparkContext 属性
【发布时间】：2015-09-02 20:45:44
【问题描述】：

如何在 pyspark 交互式 shell 中更改 spark.driver.maxResultSize？我使用了以下代码

from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = (SparkConf()
    .set("spark.driver.maxResultSize", "10g"))
sc.stop()
sc=SparkContext(conf)

但它给了我错误

AttributeError: 'SparkConf' object has no attribute '_get_object_id'

【问题讨论】：

标签： python apache-spark pyspark

【解决方案1】：

所以你看到SparkConf 不是一个java 对象，这是因为它试图使用SparkConf 作为第一个参数，如果你这样做sc=SparkContext(conf=conf) 它应该使用你的配置。话虽这么说，你可能最好只启动一个常规的 python 程序，而不是停止默认的 spark 上下文并重新启动它，但是你需要使用命名参数技术来传递 conf 对象。

【讨论】：

谢谢，我只是错过了
当我第一次看的时候我也是这样（不幸的是，我们不能在 Python 中轻松地做与在 Scala 中相同的类型技巧，因为它很难匹配 API，除非我们添加一些非常丑陋的代码)。

【解决方案2】：

在 Spark 2.3.1

中更新配置

要更改默认 spark 配置，您可以按照以下步骤操作：

导入所需的类

from pyspark.conf import SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession

获取默认配置

spark.sparkContext._conf.getAll()

更新默认配置

conf = spark.sparkContext._conf.setAll([('spark.executor.memory', '4g'), ('spark.app.name', 'Spark Updated Conf'), ('spark.executor.cores', '4'), ('spark.cores.max', '4'), ('spark.driver.memory','4g')])

停止当前 Spark 会话

spark.sparkContext.stop()

创建 Spark 会话

spark = SparkSession.builder.config(conf=conf).getOrCreate()

【讨论】：

这将不会更新spark.driver.memory。有关详细信息，请参阅此答案：stackoverflow.com/a/62799033/5140049

【解决方案3】：

在线修改给定 Spark 上下文的 spark 设置的正确方法需要关闭上下文。例如：

from pyspark import SparkContext
SparkContext.setSystemProperty('spark.driver.maxResultSize', '10g')
sc = SparkContext("local", "App Name")

来源：https://spark.apache.org/docs/0.8.1/python-programming-guide.html

附言如果您需要关闭 SparkContext，只需使用：

SparkContext.stop(sc)

并仔细检查您可以使用的当前设置：

sc._conf.getAll()

【讨论】：