Spark SQL - org.apache.spark.sql.AnalysisException答案

【问题标题】：Spark SQL - org.apache.spark.sql.AnalysisExceptionSpark SQL - org.apache.spark.sql.AnalysisException
【发布时间】：2020-03-25 18:53:26
【问题描述】：

当我第二次在 Databricks 上运行 Spark 作业时出现下面描述的错误（第一次不太频繁）。 sql 查询只是从 DataFrame 执行 create table as select from 注册的临时视图。

第一个想法是在工作结束时spark.catalog.clearCache()（没有帮助）。我还在 databricks 论坛上发现了一些关于使用 object ... extends App (Scala) 而不是 main 方法的帖子（再次没有帮助）

附： current_date() 是内置函数，应该自动提供（预期）

Spark 2.4.4、Scala 2.11、Databricks 运行时 6.2

org.apache.spark.sql.AnalysisException: Undefined function: 'current_date'. This function is neither a registered temporary function nor a permanent function registered in the database 'default'.; line 21 pos 4
    at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer$LookupFunctions$$anonfun$apply$15$$anonfun$applyOrElse$50.apply(Analyzer.scala:1318)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer$LookupFunctions$$anonfun$apply$15$$anonfun$applyOrElse$50.apply(Analyzer.scala:1318)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.package$.withPosition(package.scala:53)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer$LookupFunctions$$anonfun$apply$15.applyOrElse(Analyzer.scala:1317)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.Analyzer$LookupFunctions$$anonfun$apply$15.applyOrElse(Analyzer.scala:1309)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$2.apply(TreeNode.scala:279)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$2.apply(TreeNode.scala:279)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.CurrentOrigin$.withOrigin(TreeNode.scala:76)```

【问题讨论】：

标签： apache-spark apache-spark-sql databricks azure-databricks

【解决方案1】：

current_date() 是内置函数，应该提供自动（预期）

这种预期是错误的。你必须导入函数

对于斯卡拉

import org.apache.spark.sql.functions._

current_date 函数在哪里可用。

from pyspark.sql import functions as F

对于 pyspark

【讨论】：

我不需要在spark.sql()中导入这个函数
什么意思？编辑器自动导入功能？错误明确指出需要导入
我使用 spark.sql("SQL QUERY") （不是 Dataframe API），它包含 spark 内置函数。它预计火花（无代码编辑器）将导入 ITS 功能
是的，那么你是对的。但觉得缺少一些东西可能是安装或其他东西。可以发一下代码吗？