使用 databricks 在 Spark(scala) 中生成具有属性和值的 XML答案

【问题标题】：Generate XML with attribute and value in Spark(scala) using databricks使用 databricks 在 Spark(scala) 中生成具有属性和值的 XML
【发布时间】：2018-02-22 18:39:26
【问题描述】：

我想在 scala spark 中从 CSV/DataFrame 创建一个嵌套 XML。我正在使用 Databricks spark-XML 库将 DataFrame 转换为 XML 格式。

我试图创建如下所示的输出，但无法实现

<rows> 
<row>
<name id=10>Mahashree</name>
</row>
</rows>

我已经尝试过 struct

{"_VALUE":"Mahashree","_id":10}

但结果如下

<rows> 
<row>
<name id=10 VALUE="Mahashree"></name>
</row>
</rows>

在 DataBricks 文档中，他们有用于转换嵌套 XML 但不转换为嵌套 XML 的文档。

<one>
    <two myTwoAttrib="BBBBB">two</two>
    <three>three</three>
</one>

在下面生成一个模式：

root
 |-- two: struct (nullable = true)
 |    |-- _VALUE: string (nullable = true)
 |    |-- _myTwoAttrib: string (nullable = true)
 |-- three: string (nullable = true)

任何人都可以通过属性帮助嵌套元素吗？

提前致谢

【问题讨论】：

标签： xml scala apache-spark apache-spark-sql databricks

【解决方案1】：

可以通过此处描述的两个选项“attributePrefix”和“valueTag”来实现： https://github.com/databricks/spark-xml

例如，如果添加到“id”的附加下划线，一切都必须没问题：

{"_VALUE":"Mahashree","__id":10}

并使用此类选项保存：

.option("attributePrefix", "__")
.option("valueTag", "_VALUE")

【讨论】：