无法创建数据提取 - Tableau 和 Spark SQL答案

【问题标题】：Unable to Create Extract - Tableau and Spark SQL无法创建数据提取 - Tableau 和 Spark SQL
【发布时间】：2019-05-30 10:03:10
【问题描述】：

我正在尝试从 Spark SQL 中提取信息。创建提取时显示以下错误消息。

[Simba][Hardy] (35) 来自服务器的错误：错误代码：'0' 错误消息：'org.apache.spark.SparkException：作业因阶段失败而中止：906 个任务的序列化结果的总大小（ 4.0 GB) 大于 spark.driver.maxResultSize (4.0 GB)'。

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/46763214/…
还需要帮助吗？

标签： extract tableau-api pyspark-sql databricks

【解决方案1】：

快速修复只是更改执行上下文中的设置。

spark.sql("set spark.driver.maxResultSize = 8G")

【讨论】：

所以你不能修改查询甚至添加另一个查询？如果他们担心安全性，您可以添加字符串变量，然后分配字符串“set spark.driver.maxResultSize = 8G”并将变量添加到您的查询中。也许让提取所有者知道这一点，他们可以修改查询。
假设使用Spark Thrift Server，只能执行SQL语句，大佬。

【解决方案2】：

不完全相信 Spark SQL Thrift Server，而且提炼所有事实有点尴尬。 Tableau 使用收集到的结果给驱动程序，它还能通过 Spark 获取它们吗？

但是：

在相关的 spark-thrift-sparkconf.conf 文件中设置 spark.driver.maxResultSize 0 意味着没有限制（驱动程序节点的物理限制除外）。
在相关的 spark-thrift-sparkconf.conf 文件中设置 spark.driver.maxResultSize 8G 或更高。请注意，并非驱动程序上的所有内存都可以使用。
或者，假设 Hive Impala 源，则使用 Impala Connection for Tableau，然后减少此类问题。

此外，并发用户的数量可能是个问题。因此，最后一点。

至少可以说很有趣。

【讨论】：

【解决方案3】：

spark.driver.maxResultSize 0

这是您可以放入高级集群设置的设置。这将解决您的 4 GB 问题。

【讨论】：