Apache Spark：在 map reduce 管道中获取执行者 ID

Question

关于如何在 Apache Spark 作业中获取 Spark 执行程序 ID 的小问题。

我有一段非常简单的代码：

final Dataset<Row> rowDataSet = sparkSession.read()[...].load();
final Dataset<String> stringDataSet = rowDataSet
        .map(
                (MapFunction<Row, String>) row -> 
                        doSomeTransformationFromRowToStringUsingSparkExecutorID(row, SparkEnv.executorId()), Encoders.STRING()
        );
stringDataSet.show();

问题是关于 doSomeTransformationFromRowToStringUsingSparkExecutorID 方法的。

此方法需要正在处理的行的 spark executor ID，以便进行一些转换。

由于需要Spark executor ID，所以我使用了官方文档中的SparkEnv.executorId()。

不幸的是，上面的方法不起作用，因为Non-static method 'executorId()' cannot be referenced from a static context

SparkEnv.executorId() 在这种情况下甚至是获取执行者 ID 的好方法吗？

如果是，请问如何解决这个非静态方法 'executorId()' 的问题？

如果不是，请问获取执行者 ID 的最佳选择是什么？

谢谢

Answer 1

根据documentationSparkEnv类有static方法get用于获取SparkEnv实例。在这种情况下，您可以调用executorId() 方法（不是静态的）：

import org.apache.spark.SparkEnv

SparkEnv sparkEnv = SparkEnv.get();
String executorId = sparkEnv.executorId();

final Dataset<Row> rowDataSet = sparkSession.read()[...].load();
final Dataset<String> stringDataSet = rowDataSet
        .map(
                (MapFunction<Row, String>) row ->
                        doSomeTransformationFromRowToStringUsingSparkExecutorID(row, SparkEnv.get().executorId()), Encoders.STRING()
        );
stringDataSet.show();