如何获取不在内部连接sql中的列，使用union all是很多时间

Question

我有 2 个具有相同列的表，并让它们如下内连接，我试图获取内连接中未采用的列。我将在 spark-sql 代码中使用它。

select A.pension, B.pension
from Db1.table1 A, Db2.table2 B
where to_date(A.rdt) = '2019-06-20' and A.state = 'ohio' and A.empno= B.empno;

我尝试过使用 UNION ALL，但花费的时间超过了系统超时，没有添加子句。

select A.pension
from Db1.table1 A left outer join
     Db2.table2 B 
     on A.pension = B.pension
where B.pension is null
UNION ALL
select B.pension
from Db2.table2 A left outer join
     Db1.table1 B 
     on A.pension = B.pension
where A.pension is null;

我也尝试过使用完全外连接，也很花时间，查询没有运行。

select A.pension, B.pension
from Db1.table1 A full outer join
     Db2.table2 B
     on A.empno = B.empno
where to_date(A.rdt) = '2019-06-20' and A.state  = 'ohio' and A.pension = NULL or B.pension = NULL

rdt 在时间戳，养老金 int，empno int，

我们只想要内部连接没有选择的记录，输出必须是一个包含A.pension，B.pension列的表，只有这两列不匹配的记录。

Answer 1

Full outer join 在使用过滤时很棘手。我建议在子查询中进行过滤：

select A.pension, B.pension
from (select A.*
      from Db1.table1 A
      where to_date(A.rdt) = '2019-06-20' and A.state  = 'ohio' 
     ) A full outer join
     Db2.table2 B
     on A.empno = B.empno
where A.pension = NULL or B.pension = NULL