使用行分隔符拆分 Spark 数据帧答案

【问题标题】：Split a spark dataframe with row delimiter使用行分隔符拆分 Spark 数据帧
【发布时间】：2016-06-20 09:49:53
【问题描述】：

这是我的数据框

这个数据框工作的基本 RDD 是用索引压缩的。我想将此原始数据帧拆分为多个数据帧，其中分隔符基于第一列字符串（例如，在这种情况下为“GCKN”）。

我假设如果我得到单独的数据帧，我也可以组合其他值，例如 this..

A                                                    F     G
GCKN:GCKN_cppr0/in:GCKN_cppr0/out:GCKN_cppr15/in..  -71    531

这可能吗。最好的方法是什么？

【问题讨论】：

这里可以使用spark聚合函数吗？我仍在弄清楚语义。如果有人尝试过，请告诉我。

标签： apache-spark dataframe apache-spark-sql rdd spark-dataframe

【解决方案1】：

感谢https://stackoverflow.com/a/32750733/1384205 我能够通过将 rdd 与 UDF 映射来实现这一点。

添加了行 ID。当找到分隔符时，这将增加 id

       .map(x => {
          if(flag==true)  cnt+=1
          if(x.startsWith("GCKN,")){ flag=true } else flag=false      
          (cnt + "," +  x)
        })

紧随其后

val eprGroupedDF1 = eprDF1
  .groupBy("sIndex")
  .agg(GroupConcat(eprDF1.col("A")),sum("B").alias("B"))
  .sort("sIndex")

【讨论】：