如何使用 spark（scala）读取和写入（更新）同一个文件答案

【问题标题】：how to read and write (update) the same file using spark (scala)如何使用 spark（scala）读取和写入（更新）同一个文件
【发布时间】：2019-12-23 16:50:11
【问题描述】：

我想根据某些条件更新一个 CSV 文件，因为我读取了该文件，进行了所有需要的更新，但是当我尝试编写它时，我得到了一个 FileNotFoundException。

我认为这是由于写入过程，因为当我访问路径（输入/输出文件所在的位置）时，我发现它是空的。

有没有更好的方法来更新文件？如果没有，我该如何解决FileNotFoundException 错误？

【问题讨论】：

写入另一个路径，删除旧路径并重命名/移动新路径？
检查点是 Raphael 所说的更好的主意。请检查我的答案以及在我的项目中有效的答案。如果您喜欢他们，请删除 -ve 投票，因为这不是错误的答案。

标签： scala apache-spark

【解决方案1】：

您可以通过编写临时表/csv 或使用 checkpointing 来做到这一点：

这行得通：

sparkSession.sparkContext.setCheckpointDir("tmp")

ss.read.csv("test.csv") // read existing csv
  .withColumn("test",lit(1)) // modify
  .checkpoint(eager = true) // checkpoint, write to disk
  .write.mode("overwrite") 
  .csv("test.csv") // write to same location

【讨论】：

这将与下面描述的方式一样工作 - 写入新文件，删除，重命名。这就是我在项目中编码的方式。我的答案没有错。