groupByKey 在火花中无法正常工作答案

【问题标题】：groupByKey not properly working in sparkgroupByKey 在火花中无法正常工作
【发布时间】：2015-06-09 12:29:02
【问题描述】：

所以，我有一个 RDD，它有如下键值对。

(Key1, Val1)
(Key1, Val2)
(Key1, Val3)
(Key2, Val4)
(Key2, Val5)

在 groupByKey 之后，我希望得到类似的东西

Key1, (Val1, Val2, Val3)
Key2, (Val4, Val5)

但是，我发现即使在执行 groupByKey() 之后，也会重复相同的键。键值对的总数肯定减少了，但仍然有很多重复的键。可能是什么问题？

键的类型基本上是一个具有整数类型字段的 Java 类。难道spark也在考虑对象的字段以外的东西来识别那些对象？

【问题讨论】：

我不知道这个问题的确切原因。但我建议你使用 reducebykey。它在性能方面比 groupbykey 更好。在大的情况下 groupbykey 也会给你带来严重的问题。
@shivams：但是 reduceBykey 不是用于不同的目的吗？例如总结一个键的值？虽然 groupForKey 用于收集给定键的列表中的值？还是没有？
shivams 假设您要对列表进行聚合。这就是大多数时候发生的事情。但如果您需要实际列表，那么groupByKey 就是您的票。
reduceByKey 应该在可能的情况下优先于 groupByKey，但是正如您所说，使用两者都有很好的理由。虽然这不是问题的重点！在您的 Java 类中，您是否正确覆盖了 .equals 和 hashcode()？如果没有，您可以发布一些代码吗？
@DanielDarabos Okey 我读到 reducebykey 比 groupbykey 更好。但我认为 groupbykey 的每一个案例都不能被替换。如果我错了，请纠正我。

【解决方案1】：

groupByKey 和 Spark 中的许多其他方法都依赖于对象哈希。如果您的类的两个实例没有返回相同的hashCode，那么即使它们的所有字段都相等，Spark 也不会认为它们相等。

确保覆盖equals 和hashCode！

【讨论】：