入门 - Spark, IPython notebook with pyspark答案

【问题标题】：Getting started - Spark, IPython notebook with pyspark入门 - Spark, IPython notebook with pyspark
【发布时间】：2015-10-23 15:24:20
【问题描述】：

我想了解如何设置一切以使 iPython 笔记本和 pyspark 正常工作。

我目前有一个 ec2 实例。

如果我错了，请告诉我，但我想我可以使用这个：

./spark-ec2 --key-pair=awskey --identity-file=awskey.pem --region=us-west-1 --zone=us-west-1a --spark-version=1.1.0 launch my-spark-cluster

(spark.apache.org)

或者这个：

aws emr create-cluster --name "Spark cluster" --release-label emr-4.1.0 --applications Name=Spark --ec2-attributes KeyName=myKey --instance-type m3.xlarge --instance-count 3 --use-default-roles

(http://docs.aws.amazon.com/)

这两者真的有很大区别吗？

要编写和执行我的脚本，我应该在主节点上，对吧？

那么，我用来运行 Spark 的 ec2 实例将不会被使用？

（我必须在主节点上安装 ipython notebook 吗？）

提前感谢您的帮助。

（我一直在寻找教程，但没有找到我想要的内容。

你知道好的吗？）

【问题讨论】：

标签： python hadoop apache-spark ipython-notebook pyspark

【解决方案1】：

你提到的第一个教程是我迄今为止发现的最好的。我不确定您提到的两种方法之间的区别。

我使用./spark-ec2在EC2上成功构建了一个spark集群。让它与 IPython 一起工作需要一些额外的安装。

首先使用./spark-ec2 进程启动您的集群。我在以下方面取得了成功：

在主节点和所有工作节点上安装 Anaconda 和 PY4J。 Anaconda 应该设置在路径的最前面（eg.PATH=/home/ec2-user/anaconda2/bin:$PATH）。

接下来，ssh 到 master，然后$cd /root/spark 运行：

MASTER=spark://<public DNS>:7077 PYSPARK_PYTHON=~/anaconda2/bin/python PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS='notebook  --ip="*"' ./bin/pyspark

访问 :8888 以获得对笔记本的访问权限。如果您希望它是公开的，则在安全组中为 master 开放端口 8888。否则，创建一个 ssh 隧道。

【讨论】：