如何在 Windows 10 上运行 Spark Streaming 应用程序？答案

【问题标题】：How to run Spark Streaming application on Windows 10?如何在 Windows 10 上运行 Spark Streaming 应用程序？
【发布时间】：2016-12-26 18:06:11
【问题描述】：

我在 MS Windows 10 64 位上运行一个 Spark Streaming 应用程序，它使用 spark-mongo-connector 在 MongoDB 中存储数据。

每当我运行 Spark 应用程序时，即使是 pyspark 我也会收到以下异常：

原因：java.lang.RuntimeException：HDFS 上的根暂存目录：/tmp/hive 应该是可写的。当前权限为：rw-rw-rw-

完整的堆栈跟踪：

Caused by: java.lang.RuntimeException: The root scratch dir: /tmp/hive on HDFS should be writable. Current permissions are: rw-rw-rw-
  at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createRootHDFSDir(SessionState.java:612)
  at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createSessionDirs(SessionState.java:554)
  at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:508)
  ... 32 more

我使用 Hadoop 3.0.0 alpha1，我自己在本地安装，HADOOP_HOME 环境变量指向 Hadoop 目录的路径，%HADOOP_HOME%\bin 在PATH 环境变量中。

所以我尝试执行以下操作：

> hdfs dfs -ls /tmp
Found 1 items
drw-rw-rw-   -          0 2016-12-26 16:08 /tmp/hive

我尝试更改权限如下：

hdfs dfs -chmod 777 /tmp/hive

但是这个命令输出：

警告 util.NativeCodeLoader：无法为您的平台加载 native-hadoop 库...在适用的情况下使用内置 java 类

我的操作系统似乎缺少 Hadoop 的本机库，在查找后似乎我需要重新编译 64 位平台的 libhadoop.so.1.0.0。

在哪里可以找到适用于 Windows 10 64 位的本机库？还是有另一种解决方法？来自图书馆？

【问题讨论】：

标签： windows hadoop apache-spark pyspark

【解决方案1】：

首先，您不必安装 Hadoop 即可使用 Spark，包括带或不带 MongoDB 的 Spark Streaming 模块。

由于您使用的是 Windows，因此存在与 NTFS 的 POSIX 不兼容的已知问题，因此您必须在 PATH 中包含 winutils.exe，因为 Spark 确实在幕后使用 Hadoop jar（用于文件系统访问）。您可以从https://github.com/steveloughran/winutils 下载winutils.exe。如果您不知道应该使用哪个版本，请从 hadoop-2.7.1 下载一个（但它应该真正反映构建 Spark Streaming 的 Hadoop 版本，例如 Spark 2.0.2 的 Hadoop 2.7.x）。

创建c:/tmp/hive 目录并以管理员身份执行以下命令（又名以管理员身份运行）：

winutils.exe chmod -R 777 \tmp\hive

PROTIP阅读Problems running Hadoop on Windows 获取 Apache Hadoop 项目的官方答案。

下面的消息是无害的，您可以放心地忽略它。

WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform

【讨论】：

如果有，请确保在控制面板中定义了 HADOOP_HOME 和 PATH 环境变量，这样当您执行 Spark Streaming 应用程序时，Spark 将使用 winutils.exe 作为其自己的低-水平的东西。
实际上确实更改了权限，但 spark 仍然显示相同异常的输出
如何运行 Spark 应用程序？在您启动 Spark 应用程序后，您能否从一开始就将整个输出粘贴到异常中？使用 gist.github.com 粘贴整个输出（如果足够短，也可以将其粘贴到您的问题中）。
我打开一个管理员 cmd 然后：cd C:\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\bin 然后我运行这个pyspark --conf spark.mongodb.input.uri=mongodb://127.0.0.1/db_name.collection_name --packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.0.0 这是gist link 的错误
你能把set %HADOOP_HOME%和set %PATH%加到要点上吗？您也可以将%HADOOP_HOME%\bin\winutils.exe ls \tmp\hive 添加到要点中吗？从命令行中删除 --conf 和 --packages，因为现在不需要它们。我认为我们离找到解决方案更近了！