使用 pyspark 交叉组合两个 RDD答案

【问题标题】：cross combine two RDDs using pyspark使用 pyspark 交叉组合两个 RDD
【发布时间】：2015-06-25 22:54:16
【问题描述】：

如何交叉组合（这是描述的正确方式吗？）这两个 RDDS？

输入：

rdd1 = [a, b]
rdd2 = [c, d]

输出：

rdd3 = [(a, c), (a, d), (b, c), (b, d)]

我试过rdd3 = rdd1.flatMap(lambda x: rdd2.map(lambda y: (x, y))，它抱怨It appears that you are attempting to broadcast an RDD or reference an RDD from an action or transformation.。我想这意味着你不能像列表理解那样嵌套action，一个语句只能做一个action。

【问题讨论】：

标签： lambda apache-spark rdd pyspark

【解决方案1】：

所以你已经注意到你不能在另一个transformation 中执行transformation（注意flatMap 和map 是transformations 而不是actions，因为它们返回RDD）。值得庆幸的是，Spark API 中的另一个转换直接支持您尝试完成的工作 - 即cartesian（请参阅http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.html#pyspark.RDD）。

所以你会想要rdd1.cartesian(rdd2)。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用笛卡尔变换。 Here's 文档中的示例：

>>> rdd = sc.parallelize([1,2])
>>> sorted(rdd.cartesian(rdd).collect())
[(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)]

在你的情况下，你会做 rdd3 = rdd1.cartesian(rdd2)

【讨论】：