Matplotlib 绘制条形图，在数据框中具有 2 列关系答案

【问题标题】：Matplotlib plot bar chart with 2 columns relationship in dataframesMatplotlib 绘制条形图，在数据框中具有 2 列关系
【发布时间】：2021-01-22 13:31:39
【问题描述】：

我一直在绘制数据框。这可能很简单，但我无法弄清楚！

我有这样的熊猫数据框记录：

    Year  occurrence   Count
0   2011           0     306
1   2011           1    1838
2   2012           0     422
3   2012           1    1816
4   2013           0     423
5   2013           1    3471
6   2014           0     537
7   2014           1    3239
8   2015           0     993
9   2015           1    7668
10  2016           0     415
11  2016           1    2052
12  2017           0     511
13  2017           1    4750
14  2018           0     705
15  2018           1    2125

我想将此数据框绘制为条形图，这样，x 轴包含年份，Y 轴包含计数。

现在我想根据出现值绘制此计数。表示在 2011 年，第一个柱的 count=306，第二个柱的 count=1838，其余年份相同。
另外，如果可能的话，我还必须显示基于同一事物的堆积条形图。
还有，如何绘制包含两条线的折线图？

任何人都可以解决这个问题吗？

我根据我的结果创建了示例 df：

df = spark.createDataFrame({
(2011,  0,   306),
(2011,  1,  1838),
(2012,  0,   422),
(2012,  1,  1816),
(2013,  0,   423),
(2013,  1,  3471),
(2014,  0,   537),
(2014,  1,  3239),
(2015,  0,   993),
(2015,  1,  7668),
(2016,  0,   415),
(2016,  1,  2052),
(2017,  0,   511),
(2017,  1,  4750),
(2018,  0,   705),
(2018,  1,  2125),
}, ['Year', 'occurrence', 'Count'])

pdf_1 = df.toPandas()

我试过这个：

pdf_1.plot(x='Year', y=['Count'], kind='bar')

但它并没有给我我想要的东西。

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe matplotlib pyspark

【解决方案1】：

你可以使用pivot来重塑：

pdf_1.pivot('Year', 'occurrence', 'Count').plot.bar(stacked=True)

输出：

【讨论】：

感谢@BigBen，快速解答！另外，您知道如何在相同条件下简单地绘制折线图和条形图（每年 2 个条形图）吗？

【解决方案2】：

根据@BigBen，

三个答案我都想通了：

# For Question 1
pdf_1.pivot(index='Year', columns='above_threshold', values='Count').plot.bar()

# For Question 2
pdf_1.pivot('Year', 'above_threshold', 'Count').plot.bar(stacked=True)

# For Question 3
pdf_1.pivot(index='Year', columns='above_threshold', values='Count').plot.line()

【讨论】：