如何阅读pyspark中的特定列？答案

【问题标题】：How to read specific column in pyspark?如何阅读pyspark中的特定列？
【发布时间】：2017-05-29 10:55:46
【问题描述】：

我是 pyspark 的新手。我想从输入文件中读取特定列。我知道如何在 pandas 中做到这一点

df=pd.read_csv('file.csv',usecols=[0,1,2])

但是pyspark中是否有类似这个操作的功能呢？

【问题讨论】：

标签： python pandas pyspark

【解决方案1】：

您好，您可以使用地图来选择特定的列

from pyspark import SQLContext
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setAppName("ReadCSV")
sc = SparkContext(conf=conf) 
sqlctx = SQLContext(sc)
df=sc.textFile("te2.csv") \
   .map(lambda line: line.split(";")) \
   .map(lambda line: (line[0],line[3])) \
   .toDF()

【讨论】：

【解决方案2】：

读取 CSV 文件通常不像 @zlidime 的回答所暗示的那样简单。

如果行的列内容中有; 字符怎么办？然后你需要解析引号，并提前知道引号字符是什么。或者，也许您想跳过标题，或者解析它以获得列名。

相反，如here 所述，您可以使用dataframes

df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").load("te2.csv")

要查询列，您可以使用：

df.col("col_1").cast("int")

【讨论】：