如何在熊猫中找到多列的比例？

【问题标题】：How to find ratio of multiple columns in pandas?如何在熊猫中找到多列的比例？
【发布时间】：2018-11-22 02:56:27
【问题描述】：

我有像

这样的列

total_balance, b1_amt, b2_amt, b3_amt, b4_amt, b5_amt

总共有 100 多列 - 如何找到新列中每列的比率？

例如我试过了

df['ratio_b1]=df[b1_amt]/total_balance

但是如果我应用这种方法，那么我应该为每一列编写代码，因为有超过 100 列，那么我怎样才能用单个代码编写它们呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您的列全部使用您问题中的确切模式一致命名，您可以执行以下操作：

for i in range(1, 101):
    df['ratio_b{}'.format(i)] = df['b{}_amt'.format(i)] / df['total_balance']

【讨论】：

它工作了，谢谢，但是如果像这样的列 2017-6-20,2017-7-10,2017-8-17,2018-2-22 和更多列，我该如何使用它跨度>
它们是列中DatetimeIndex 的一部分，还是字符串？可能最好提出一个新问题以提供更多详细信息并获得更好的曝光。
列是字符串这个问题有什么解决办法吗？
类似for col in df.filter(regex='\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}'): df['ratio_' + col] = df[col] / df['total_balance']