Python 数据类型到 pyspark.sql.types 的自动转换答案

【问题标题】：Python datatypes to pyspark.sql.types auto conversionPython 数据类型到 pyspark.sql.types 的自动转换
【发布时间】：2018-10-15 21:46:52
【问题描述】：

我需要根据列名和数据类型集创建数据框。但数据类型以 str、int、float 等形式给出。但我需要将它们转换为 StructType/StructField 所需的 StringType、IntegerType 等。

我可以创建简单的映射来完成这项工作，但我想知道这些类型是否有任何自动转换？

【问题讨论】：

你能提供一个reproducible example吗？可能有一种更简单的方法，但如果不确切了解您要做什么，就很难判断。
下面是示例，但我有字段名称并在 python 中输入，即 str 和 int。 schema = StructType([ StructField("city", StringType(), True), StructField("country", StringType(), True), StructField("population", IntegerType(), True)])

【解决方案1】：

我知道它已经很久了，但您可以尝试以下方法：

from pyspark.sql.types import _parse_datatype_string

那么你可以如下使用它：

_parse_datatype_string('int') # Will convert it to IntegerType of pyspark

注意：类型必须是字符串格式

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用以下函数来做到这一点：

>>> from pyspark.sql.types import _infer_type
>>> _infer_type([1.0, 2.0])
ArrayType(DoubleType,true)

如果您直接在输入中输入类型，您也可以这样做：

>>> my_type = type(42)
>>> _infer_type(my_type())
LongType

最后，如果你只有一个描述python类型的字符串，你可以使用这个：

>>> from pydoc import locate
>>> _infer_type(locate('int'))
LongType

来源：

【讨论】：