在 pyspark 中的 datetime64 和 datetime 之间转换答案

【问题标题】：Converting between datetime64 and datetime in pyspark在 pyspark 中的 datetime64 和 datetime 之间转换
【发布时间】：2020-06-05 11:28:18
【问题描述】：

我正在尝试将我的 spark 数据框中的日期列从 date 转换为 np.datetime64 ，我该如何实现？

# this snippet convert string to date format

    df1 = df.withColumn("data_date",to_date(col("data_date"),"yyyy-MM-dd"))

【问题讨论】：

标签： apache-spark pyspark apache-spark-sql databricks

【解决方案1】：

正如您在 spark https://spark.apache.org/docs/latest/sql-reference.html 的文档中看到的那样，time 变量支持的唯一类型是 TimestampType 和 DateType。 Spark 不知道如何处理 np.datetime64 类型（想想 spark 对 numpy 有什么了解？-什么都没有）。

您已经将字符串转换为 spark 知道的日期格式。我的建议是，从那里你应该以date 的身份使用它，这就是 spark 的理解方式，不用担心有大量的内置函数来处理这种类型。你可以在 numpy 中使用 np.datetime64 做的任何事情都可以在 spark 中使用。更多细节请看这篇文章：https://mungingdata.com/apache-spark/dates-times/

【讨论】：

【解决方案2】：

你为什么要这样做。 spark 不支持数据类型 datetime64 并且提供创建用户定义的数据类型不再可用。可能您可以创建一个 pandas Df 然后进行此转换。 Spark 不支持它

【讨论】：