使用 parquet 格式附加 Apache Spark 中列的描述答案

【问题标题】：Attach description of columns in Apache Spark using parquet format使用 parquet 格式附加 Apache Spark 中列的描述
【发布时间】：2019-05-29 19:22:27
【问题描述】：

我读了一个镶木地板：

df = spark.read.parquet(file_name)

并获取具有以下内容的列：

df.columns

并返回一个列列表 ['col1', 'col2', 'col3']

我读到 parquet 格式能够在文件中存储一些元数据。

有没有办法存储和读取额外的元数据，例如，附上每列的人工描述？

谢谢。

【问题讨论】：

看起来这就是 parquet 文件的持久化方式（没有标题或 'col1 等）。我先检查一下。默认情况下，它存储列名和类型。
github.com/awesome-spark/spark-gotchas/blob/master/…

标签： apache-spark pyspark apache-spark-sql parquet

【解决方案1】：

无法在 Parquet 文件中读取或存储任意附加元数据。

当提到 Parquet 文件中的元数据时，它指的是与字段相关的技术元数据，包括嵌套字段的数量、类型信息、长度信息等。如果您查看 Parquet 文档中的 SchemaElement 类（ https://static.javadoc.io/org.apache.parquet/parquet-format/2.6.0/org/apache/parquet/format/SchemaElement.html) 您将找到架构中每个字段的所有可用元数据。这不包括字段名称之外的任何人类可读的描述。

可以在此处的“文件格式”部分找到 Parquet 元数据的一个很好的概述 - https://parquet.apache.org/documentation/latest/

【讨论】：