SQL Server 旋转一列并保留其他列答案

【问题标题】：SQL Server Pivot One Column and Keep Other ColumnsSQL Server 旋转一列并保留其他列
【发布时间】：2020-09-02 19:55:06
【问题描述】：

我正在尝试在 SQL Server 中旋转一个表（52M+ 观察），但是我没有得到我需要的结果。有 15 个描述，每个描述都有一个我需要调整的值。

原始数据框：

ID         |  Date      | Description| Value 
-------------------------------------------------
P1         | 2016-12-31 |       ABC  |         900
P2         | 2016-11-30 |       XYZ  |         800
P3         | 2016-10-31 |       MNO  |         700

期望的结果

ID         |  Date      | ABC | XYZ  | MNO 
-------------------------------------------------
P1         | 2016-12-31 | 900  |     | 
P2         | 2016-11-30 |      | 800 |     
P3         | 2016-10-31 |      |     | 700

我尝试在 PySpark 和 SQL 中对此进行旋转，但没有得到有效的结果。

SQL 尝试：

SELECT [Date]
      ,[ID]
      ,[Description]
      ,[Value]
  FROM [DB].[TABLE]
  WHERE ( ([Description] IN ('ABC','XYZ', 'MNO'))
  PIVOT(
    COUNT([Value]) 
    FOR Description IN (
        [ABC], 
        [XYZ], 
        [MNO])
) AS pivot_table;

我在 Pyspark 中尝试过，但它也不起作用：

df.groupBy("ID","Date").pivot("Description").sum("Value")

【问题讨论】：

标签： python sql sql-server pyspark pivot

【解决方案1】：

使用条件聚合：

select
    id,
    date,
    max(case when description = 'ABC' then value end) as abc,
    max(case when description = 'DEF' then value end) as def,
    max(case when description = 'MNO' then value end) as mno
from mytable
group by id, date

【讨论】：

【解决方案2】：

pivot 运算符紧跟在 FROM 子句中的表之后。要放置 WHERE 子句，您需要将数据透视源表放在子查询或公用表表达式中。

此外，您不能在外部选择中输出 Description 和 Value 列，因为它们现在按 Pivot 分组。

试试这个方法：

SELECT [Date],
        [ID], 
        [ABC], 
        [XYZ], 
        [MNO]
FROM
(
    SELECT [Date]
          ,[ID]
          ,[Description]
          ,[Value]
      FROM [DB].[TABLE]
      WHERE ([Description] IN ('ABC','XYZ', 'MNO'))
) AS SourceTable 
 PIVOT(
    COUNT([Value]) 
    FOR Description IN (
        [ABC], 
        [XYZ], 
        [MNO])
) AS PivotTable;

【讨论】：