如何在 jupyter 中显示完整输出不仅是最后一个结果 - 对于 aws emr pyspark

Question

我希望有与此问题中提到的相同的选项：How to display full output in Jupyter, not only last result?，但适用于 AWS EMR 的 jupyterhub 的 pyspark 内核（Spark 2.4.4）。它适用于 python3 (python3.6) 内核。

如果我使用打印语句，它可以工作，但在这种情况下，如果最后一步失败，它就不起作用，那么它只会显示失败步骤的结果，如下图所示。

另外，需要注意的是，不确定它是否相关，但是，下面的代码不会同步运行，即 print wait print wait....，但是，它只是在最后一次打印所有内容。

import time
for i in range(0,10):
    print(i)
    time.sleep(2)

只要从被推荐的帖子中添加问题，如果被推荐的问题/帖子被删除或更改。

我希望 Jupyter 打印所有交互式输出而不使用打印，而不仅仅是最后一个结果。怎么办？

例子：

a=3
a
a+1

我想显示

3
4

Answer 1

打印语句输出到运行 spark 执行器的计算机上的 stdout 或 stderr。

考虑到你有一个有 n 个 worker 的大集群（每个存储分区是一个 RDD 或 DataFrame）。很难期望作业中的有序输出（例如地图）。这也可以被认为是 spark 本身的一种设计选择。这些数据将在哪里打印出来？既然节点是并行运行代码的，那么先打印哪一个？

因此，我们在作业中没有交互式打印语句。这些整件事还可以提醒您为什么我们有 accumulators 和 broadcast 变量。

因此，我建议您改用由步骤生成的日志并使用日志。要查看 Amazon S3 中的日志，必须启用集群日志记录（这是新集群的默认设置）。查看Log Files Archived to Amazon S3。

关于sleep() 和print 的第二个问题，python 是行缓冲的，这迫使它在打印到stdout 之前等待换行符。如果输出不是控制台，那么即使换行也不会触发刷新。

您可以强制行为为

import time
for i in range(0,10):
    print(i,flush=True)
    time.sleep(2)