从 csv 获取数据并计算平均值答案

【问题标题】：Get data from csv and calculate average从 csv 获取数据并计算平均值
【发布时间】：2019-09-18 11:16:28
【问题描述】：

首先我需要使用 python spark 从 csv 文件中计算一列的平均值，

我有一个代码：

 scSpark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example: Reading CSV file without mentioning schema") \
.config("spark.some.config.option", "some-value") \
.getOrCreate()

sdfData = scSpark.read.csv("document.csv", header=True, sep=",")
sdfData.show()

然后我在屏幕上获取下一个数据：

   +---------+------+---------+------------------+
   |     Name| total| test val|             ratio|
   +---------+------+---------+------------------+
   |parimatch|     3|   test7 |0.6164045285312666|
   |parimatch|     4|   test6 |0.5829715240832467|
   |     leon|     3|   test5 |0.6164045285312666|
   |     leon|     4|   test4 |0.5829715240832467|
   |parimatch|     3|   test3 |0.6164045285312666|
   |parimatch|     4|    test |0.5829715240832467|
   +---------+------+---------+------------------+

如何通过 spark 计算比率之间的平均值？

【问题讨论】：

标签： apache-spark pyspark pyspark-sql

【解决方案1】：

Apache Spark 具有执行此操作的平均功能：

import pyspark.sql.functions as f

average = sdfData.agg(avg(col("ratio")))

【讨论】：