使用 spark 将 parquet 文件加载到 vertica 数据库中答案

【问题标题】：loading parquet file into vertica database using spark使用 spark 将 parquet 文件加载到 vertica 数据库中
【发布时间】：2015-10-29 18:56:27
【问题描述】：

How to load a parquet file into vertica database using spark???

链接 (http://www.sparkexpert.com/2015/04/17/save-apache-spark-dataframe-to-database/)

我尝试使用上面的链接将数据框（镶木地板文件）加载到 mysql 中，它起作用了。但是当我尝试将它加载到 vertica 数据库中时，这是我面临的错误。下面的错误是因为 vertica db 不支持数据帧（镶木地板文件）中的数据类型（字符串）。我不想键入强制转换列，因为这将是一个性能问题。我们希望加载大约 2.8 亿行。您能否建议将数据加载到 vertica db 中的最佳方法。

Exception in thread “main” java.sql.SQLSyntaxErrorException: [Vertica][VJDBC](5108) ERROR: Type “TEXT” does not exist
at com.vertica.util.ServerErrorData.buildException(Unknown Source)
at com.vertica.io.ProtocolStream.readExpectedMessage(Unknown Source)
at com.vertica.dataengine.VDataEngine.prepareImpl(Unknown Source)
at com.vertica.dataengine.VDataEngine.prepare(Unknown Source)
at com.vertica.dataengine.VDataEngine.prepare(Unknown Source)
at com.vertica.jdbc.common.SPreparedStatement.(Unknown Source)
at com.vertica.jdbc.jdbc4.S4PreparedStatement.(Unknown Source)
at com.vertica.jdbc.VerticaJdbc4PreparedStatementImpl.(Unknown Source)
at com.vertica.jdbc.VJDBCObjectFactory.createPreparedStatement(Unknown Source)
at com.vertica.jdbc.common.SConnection.prepareStatement(Unknown Source)
at org.apache.spark.sql.DataFrameWriter.jdbc(DataFrameWriter.scala:275)
at org.apache.spark.sql.DataFrame.createJDBCTable(DataFrame.scala:1611)
at com.sparkread.SparkVertica.JdbctoVertica.main(JdbctoVertica.java:51)
Caused by: com.vertica.support.exceptions.SyntaxErrorException: [Vertica][VJDBC](5108) ERROR: Type “TEXT” does not exist
… 13 more

【问题讨论】：

标签： apache-spark apache-spark-sql vertica

【解决方案1】：

由于您在createJDBCTable 上遇到错误，您可以自己创建表并改用insertIntoJDBC。

另一个想法是尝试将 spark.sql.dialect 设置为 Postgres，因为我在 spark 中注意到 registerDialect(PostgresDialect)。也就是说，除了使用jdbc:postgresql 之外，我不知道如何执行此操作，但如果您使用该驱动程序，您将无法获得Vertica 的JDBC 驱动程序为您提供的最佳插入的任何优势。您可能需要修改here 以允许它为jdbc:vertica 使用该方言。如果由于某种原因不起作用，您需要添加新的方言。

我个人认为第一个选项更简单。

【讨论】：

【解决方案2】：

当 Vertica 表与 dataFrame（以及相应的类型，VARCHAR）具有相同的列名时，以下对我有用（同时保留 vertica 的 jdbc）：

myDataFrame.write().mode(SaveMode.Append).jdbc(url, "MY_VERTICA_TABLE", new Properties());

【讨论】：