PySpark 和 Spark 有什么区别？

Question

我在问一个与this SO question on pyspark and spark 非常相似的问题 这个答案解释了 pyspark 安装中确实有火花。当我通过 Anaconda 执行此操作时会发生什么？而且，还有其他方法可以在 PyCharm 中运行它吗？因为，我的 jupyter notebooks 运行良好。

我对从安装开始的 Spark 和 Pyspark 感到非常困惑。

我了解 PySpark 是一个使用 python 编写可扩展 Spark 脚本的包装器。我所做的只是通过 anaconda，我安装了它。

conda install pyspark。我可以在脚本中导入它。

但是，当我尝试通过 PyCharm 运行脚本时，出现了这些警告，并且代码保持原样，但并未停止。

Missing Python executable 'C:\Users\user\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Python 3.9', defaulting to 'C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Lib\site-packages\pyspark\bin\..' for SPARK_HOME environment variable. Please install Python or specify the correct Python executable in PYSPARK_DRIVER_PYTHON or PYSPARK_PYTHON environment variable to detect SPARK_HOME safely.

清楚的告诉我们需要设置这些环境变量

有很多关于安装 Spark 的资源，我浏览了很多并关注了this：

我只是不明白这一切之间的联系。这可能是一个非常琐碎的问题，但我只是感到很无助。

谢谢。

Answer 1

（过）简化解释：Spark 是data processing framework。 Spark 核心由Scala 和Java 实现，但它也提供了不同的包装器，包括Python (PySpark)、R (SparkR) 和SQL (Spark SQL)。

您可以单独安装 Spark（这将包括所有的包装器），或仅使用 pip 或 conda 安装 Python 版本。