【问题标题】:How to write a predicate expression on AWS Glue如何在 AWS Glue 上编写谓词表达式
【发布时间】:2018-09-14 21:07:14
【问题描述】:

我是 AWS Glue 和 PySpark 的新手。下面是一个代码示例

    glue_context.create_dynamic_frame.from_catalog(
    database = "my_S3_data_set",
    table_name = "catalog_data_table",
    push_down_predicate = my_partition_predicate)

在指南中Managing Partitions for ETL Output in AWS Glue

假设过滤数据框的SQL查询如下

    select * from catalog_data_table
    where timestamp >= '2018-1-1'

如何在 AWS Glue 上进行预过滤?

【问题讨论】:

标签: amazon-web-services pyspark predicate aws-glue


【解决方案1】:

一般来说,您的数据应该进行分区,然后您就可以在push_down_predicate 表达式中使用这些分区列。

请看this的回答。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2018-12-25
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2019-09-28
    • 2011-04-28
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多